Zentraler Grenzverteilungssatz

Sei (xi_n)_{n in N eine Folge von i.i.d. Zufallsvariablen mit E[xi_n] = m und {var}(xi_n) = sigma^2. Dann gilt:

\P[{\frac{xi_1+ ... + xi_{n...... <= x}]–> \Phi(x)   {für} \; n –> infty

wobei \Phi(x) die Verteilungsfunktion der Standard-Normalverteilung ist.

Sind xi und eta zwei unabhängige Zufallsvariablen mit identischer Verteilungsfunktion F(x) und endlicher Varianz sigma^2 und gilt \P[{\frac{xi+eta}{\sqrt2 <= x}]= F(x), so ist F(x) = \Phi(\frac{x}{sigma}) die Verteilungsfunktion der Normalverteilung N(0,sigma^2).


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